كاربرد شبكه هاي عصبي و الگوريتم ژنتيك در توليد، توزيع، انتقال و حفاظت سيستم هاي قدرت

فهرست مطالب :

فصل اول : شبکه های عصبی , الگوريتم ژنتيک و الگوريتم مورچگان
در برنامه ريزی بهينه توسعه توليد با استفاده از الگوريتم ژنتيک
بخش 1-1 : شبکه عصبی چيست؟    2
بخش 2-1 : سابقه تاريخی     3
بخش 3-1 : شبکه های عصبی در مقابل کامپيوتر های معمولی     4
1-3-1 : چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنيم؟     5
2-3-1 : کاربردهای شبکه های عصبی    7
بخش 4-1 : الگوريتم ژنتيک     8
بخش 5-1 : الگوريتم مورچگان     10
بخش 6-1 : برنامه ريزی بهينه توسعه توليد با استفاده از الگوريتم ژنتيک    14
1-6-1 : چکيده     14
2-6-1 : مقدمه     15
3-6-1 : بيان رياضی مسئله    17
4-6-1 : محدوديت های مسئله    19
1-4-6-1 : محدوديت امکان ساخت    19
2-4-6-1 : محدوديت ذخيرۀ ظرفيت    19
3-4-6-1 : قيد قابليت اعتماد    19
5-6-1 : الگوريتم ژنتيک    20
1-5-6-1 : مقدمه    20
2-5-6-1 : ساختار رشته ها در الگوريتم پيشنهادی    20
3-5-6-1 : محاسبه تابع هدف    20
4-5-6-1 : جمعيت ابتدايی    21
5-5-6-1 : عملگرهای آلگوريتم ژنتيک    21
6-5-6-1 : اعمال محدوديت ها    21
7-5-6-1 : الگوريتم ژنتيک چند جمعيتی     22
6-6-1 : مطالعات عددی    22
7-6-1 : نتيجه گيری    25
مراجع     26

فصل دوم : شبکه های عصبی و الگوريتم ژنتيک تعريف و کاربرد
در بحٍث توليد در سيستم های قدرت
بخش 1-2 : تشخيص خطاهاي عايقي ترانسفورماتور با استفاده از آناليز     28
گازهاي محلول در روغن به كمك شبكه عصبي  فازي
1-1-2 : چكيده    28
2-1-2 : مقدمه    28
3-1-2 : بررسي خطاها و گازهاي توليد شده در ترانسفورماتور    30
4-1-2 : روش هاي تشخيص خطاي ترانسفورماتور    33
5-1-2 : طراحي شبكه هاي هوشمند عصبي و فازي جهت تشخيص خطا    35
1-5-1-2 : شبكه هوشمند فازي    35
2-5-1-2 : شبكه هوشمند عصبي مصنوعي    39
6-1-2 : پياده سازي سيستم هاي طراحي شده فازي و عصبي بر روي اطلاعات نمونه    41
7-1-2 : نتيجه گيری    42
بخش 2-2 : جايابي و اندازه‌يابي فيلترهاي اكتيو در     43
سيستم هاي قدرت با استفاده از الگوريتم ژنتيك
1-2-2 : مقدمه    43
2-2-2 : مدلسازي مسئله    45
3-2-2 : پياده سازي مسئله توسط الگوريتم ژنتيك    49
4-2-2 :  نتايج عددي    54
5-2-2 : نتيجه گيري    65
بخش 3-2 : استفاده از شبكه عصبي در كنترل توان     66
راكتيوTCR وTSC به منظور كاهش هارمونيك
1-3-2 : چكيده    66
2-3-2 : مقدمه    67
3-3-2 : الگوريتم حل مسأله    68
4-3-2 : نتايج بدست آمده    71
5-3-2 : استفاده از شبكه عصبي در مسأله    74
6-3-2 : نتيجه گيري    77
مراجع    78

فصل سوم : شبکه های عصبی و الگوريتم ژنتيک تعريف و کاربرد
در بحٍث توزيع در سيستم های قدرت
بخش 1-3 : اتوماسيون وتجديد پيكربندي پستها وشبكه توزيع با استفاده    83
از شبكه عصبي مصنوعي جهت كاهش تلفات
1-1-3 : چكيده     83
2-1-3 : مقدمه     83
3-1-3 : تجديد آرايش فيدر و شبکه های توزيع    86
4-1-3 : تجديد آرايش شبکه های توزيع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی    90
5-1-3 : شبيه سازی و نتايج عددی    94
6-1-3 : نتيجه گيری    98
بخش 2-3 : جايابي وتعيين ظرفيت خازن موازي در شبكه توزيع به كمك     99
الگوريتم ژنتيك با هدف كاهش تلف توان اهمي شبكه
1-2-3 : مقدمه    99
2-2-3 : برنامه پخش بار مستقيم شبكه توزيع    100
3-2-3 :  اگوريتم ژنتيك (GA)      101
4-2-3 : روش حل مسئله خازن گذاري    105
5-2-3 : الگوريتم حل مسئله خازن گذاري     107
6-2-3 : مشخصات الگوريتم ژنتيك    108
7-2-3 : نتيجه گيري     110
بخش 3-3 : طراحي بهينه شبكه هاي توزيع بزرگ با تركيب    112
الگوريتم ژنتيك و تئوري گراف
1-3-3 : چكيده    112
2-3-3 : مقدمه    112
3-3-3 : الگوريتم ژنتيك    114
4-3-3 : تئوري گراف    116
5-3-3 : توصيف رياضي مساله طراحي شبكه توزيع    118
6-3-3 : نتايج شبيه سازي    119
7-3-3 : نتيجه گيري    122
بخش 4-3 : متعادل سازي بهينة بار در فيدرهاي فشار ضعيف     124
به كمك جبرانسازي توان راكتيو با الگوريتم ژنتيك
1-4-3 : چكيده     124
2-4-3 : مقدمه    124
3-4-3 : متعادل سازي بار به كمك كنترل توان راكتيو    126
4-4-3 : متعادل سازي و جبرانسازي بهينه در فيدرهاي توزيع    131
5-4-3 : اصول و الگوريتم متعادل‌سازي بهينة فيدرها    132
6-4-3 : نرم‌افزار متعادل ساز بار    135
7-4-3 : مطالعات شبيه‌سازي    135
8-4-3 : نتيجه‌گيري    140
مراجع    142

فصل چهارم : شبکه های عصبی و الگوريتم ژنتيک تعريف و کاربرد
در بحٍث انتقال در سيستم های قدرت
بخش 1-4 : فاصله يابی خطا در خطوط ترکيبی (هوائی / کابلی)     144
به کمک شبکه عصبی
1-1-4 : چکيده     144
2-1-4 : مقدمه     144
3-1-4 : ساختار شبکه عصبی     146
4-1-4 : انتخاب ورودی های مناسب برای اعمال به شبکه عصبی     147
5-1-4 : سازی سيستم قدرت مورد مطالعه     148
6-1-4 : شماي كلي روش پيشنهادی     149
7-1-4 : ورودی های شبکه عصبی     150
1-7-1-4 : اتصال کوتاه تکفاز     151
2-7-1-4 : اتصال کوتاه سه فاز متقارن     151
8-1-4 : تعليم و تست شبکه های عصبی     152
1-8-1-4 : اتصال کوتاه تک فاز     152
2-8-1-4 : اتصال کوتاه سه فاز متقارن     158
9-1-4 : نتيجه گيری     162

فصل پنجم : شبکه های عصبی و الگوريتم ژنتيک تعريف و کاربرد
در بحٍث حفاظت در سيستم های قدرت
بخش 1-5 : هماهنگي بهينه رله هاي اضافه جريان در شبك هاي    165
با ساختارهاي متفاوت به كمك يك الگوريتم ژنتيك تركيبي
1-1-5 : چكيده    165
2-1-5 : مقدمه    165
3-1-5 : مسأله هماهنگي رله هاي اضافه جريان    167
4-1-5 : اعمال الگوريتم تركيبGA  وLP    172
5-1-5 : نتايج عددي    175
6-1-5 : نتيجه گيري    183
بخش 2-5 : بهبود حفاظت ديفرانسيل ترانسفورماتور مبتني بر    184
تكنيك بازدارنده شاري به كمك شبكه هاي عصبي
1-2-5 : خلاصه     184
2-2-5 : مقدمه     184
3-2-5 : الگوريتم مورد استفاده     186
4-2-5 : بكارگيري شبكه عصبي    189
5-2-5 : جمع آوري  داده هاي آموزشي    190
6-2-5 : ساختار شبكه عصبي     191
7-2-5 : نتايج شبيه سازي     192
8-2-5 : نتيجه گيري    194
بخش 3-5 : شبيه سازي رله ديستانس با استفاده از شبکه هاي عصبی    196
1-3-5 : چکيده    196
2-3-5 : مقدمه    196
3-3-5 : دياگرام تک خطی سيستم قدرت    201
4-3-5 : شبکه هاي عصبی مصنوعی    202
5-3-5 : بلوك دياگرام و فلو چارت رله ديستانس عصبی    204
6-3-5 : روند تعليم و نتايج تست رله عصبی    205
7-3-5 : نتيجه گيري    210
مراجع    211