عیب یابی ترانس با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن

فهرست مطالب :

مقدمه5
فصل اول: 8
بررسی و ارزیابی وضعیت داخلی ترانسفورماتور در حین انجام وظیفه
و بررسی کلی تستهای مربوطه برای ارزیابی
1-1) ارزیابی کل 9
2-1) کنترل و مدیریت طول عمر ترانسفورماتور16
3-1) روشهای تست و مونیتورینگ20
روشهای سنتی21
1-1-1)    تست روغن21
2-1-1) تست کردن فاکتور قدرت29
3-1-1) تست مقاومت سیم پیچها31
4-1-1) تست ترموگرافی31
روشهای غیر سنتی32
1-2-1) تست PD در حین سرویس33
2-2-1) تست اندازه گیری ولتاژ بازیافتی35
3-2-1) مونیتورینگ عایق سیم پیچها 37
4-2-1) تست مونیتورینگ تپ چنجر37
5-2-1) تست اندازه گیری دمای داخل روغن38
6-2-1) تست اندازه گیری Power factor به صورت on-line 39
7-2-1) تست شناسائی جابجائی سیم پیچها40
4-1) نرم افزار پیش بینی عیب و سیستم هوشمند43
5-1) نتیجه گیری44
فصل دوم: 46
بررسی انواع روشهای نمونه برداری روغن و استخراج گازهای حل شده در روغن
1-2)بررسی انواع روشهای نمونه برداری به صورت off-line 48
2-2) روشهای آزمایشگاهی برای استخراج گازهای حل شده در روغن بصورت off-line 53
3-2) روشهای همزمان نمونه برداری روغن و استخراج گازهای حل شده در آن بصورت on-line 62
4-2) نتیجه گیری70
فصل سوم: 71
آنالیز گازهای حل شده در روغن (DGA)
1-3) خصوصیات گازهای مورد مطالعه برای عیب یابی72
2-3) بررسی احتمال وجود عیب یرای گازهای مختلف بر حسب ppm 82
و تعیین یک تراز قابل قبول برای گازهای مختلف
3-3) نتیجه گیری89
فصل چهارم: 90
(DGA) به عنوان اساس روشهای عیب یابی برای ترانسفورماتورها
1-4) عیب های ترانسفورماتور91
2-4) مطالعه و کاربرد روشهای نسبت96
3-4) مطالعه و کاربرد روش گازهای کلیدی106
4-4) نتیجه گیری112
فصل پنجم: 113
روشهای عیب یابی بر اساس (DGA)
1-5) فرضها114
2-5)اساس قاعده (IEC guide line) 115
3-5) تفسیر و تعدیل سازی قواعد116
4-5) قواعد عیب یابی برای یک عیب مخصوص122
1-4-5) شناسائی (OH,OHO) 123
2-4-5) نسبت CO/CO2 به عنوان یک قاعده عیب یابی123
3-4-5) قواعد دیگر شناسائی(CD,OHC) 123
4-4-5) شناسائی حالت نرمال124
5-5) بازنمائی و نتیجه گیری عیب های نامعلوم از یک سری داده124
6-5) عیب یابی با استفاده از روش مثلث دوال126
فصل ششم: 132
کاربرد شبکه عصبی در عیب یابی ترانسفورماتورها بر اساس (DGA)
1-6) مکانیسم شبکه عصبی برای عیب یابی ترانسفورماتورها133
2-6) شبکه عصبی آموزشی چند لایه (MLP) 135
3-6) سیستم مونیتورینگ on-line و of-line  با بهره گیری از شبکه عصبی144
4-6) خصوصیات بیشتر داده های ورودی به شبکه عصبی140
5-6) پردازش فازی142
6-6) مقایسه و نتیجه گیری143
نتیجه گیری و پیشنهادات147
منابع و ماخذ149